【全国两会】全国政协委员李彦宏建议：建立智能交通助力碳减排效益评估标准，加快发展“绿色AI”

“十四五”是我国从汽车大国迈向汽车强国的关键窗口期，《“十四五”数字经济发展规划》明确提出，鼓励发展智能经济，稳步推进自动驾驶。

李彦宏表示，当前，无人化正成为全球自动驾驶技术、产业竞争的制高点，我国自动驾驶已进入落地关键期。

他坦言：“我国高等级自动驾驶汽车发展仍面临不能入市、不能上牌、不能完全无人化、不能运营收费、事故责任难认定等问题。”

对此，李彦宏提出三点建议：第一，引导并支持地方政府出台政策，明确支持无安全员的无人车上路，打造全无人自动驾驶汽车的载人运营政策先行区。

第二，完善道路交通安全方面的法律建设，从国家层面为加快自动驾驶汽车规模化商用、无人化奠定法律基础。制定自动驾驶运营管理办法和保险配套、事故处理机制等政策，为符合要求的车辆发放正式号牌。

第三，适度超前建设智能交通基础设施，发挥5G的远程控制优势，通过车路协同提升交通效率和安全性，带动汽车产业向智能化和网联化转型升级。

在交通运输低碳发展方面，李彦宏表示，智能交通同时为缓解交通运输碳排放压力提供了新的有效路径。他建议加强政策引导，在国内建立智能交通助力碳减排效益评估标准，制定量化计算规则, 让交通运输和出行更安全、高效和绿色。

近年来，AI、5G、大数据等技术正在与各行业深度融合，算力、算法已经成为数字经济时代的重要生产力。

国家发展改革委高技术司主要负责人近日表示，我国数据中心年用电量已占全社会用电的2%左右，且数据量仍在快速增长。为确保实现“双碳”目标，需要在数据中心建设模式、技术、标准、可再生能源利用等方面进一步挖掘节能减排潜力，处理好发展和节能的关系。

对此，李彦宏表示，需要发展对环境更友好的“绿色AI”。一方面，发展绿色算力，利用技术优化流程，降低数据中心能耗；另一方面，发展绿色算法，构建绿色集约的大模型，提升基础设施能效比。

他建议，探索数据中心碳排放双控，对数据中心使用绿电部分的额度不计入能耗考核，实施分级分类管理，适度放宽能耗审核标准，推动全国加快开放绿电跨省市交易。此外，建立兼顾性能和能耗的绿色算法度量标准，倡导领军人工智能企业构建能效高、性能优的预训练大模型，并向行业开放，引导企业研发、采购低能耗的人工智能芯片，用来适配绿色算法。

据了解，百度在“绿色AI”方面不断探索。百度阳泉中心首次将人工智能技术引入数据中心，基于百度自研的飞桨深度学习框架，建立数据中心深度学习模型，实现系统冷源部分AI调优，能效最高单体数据中心年均PUE低至1.08，不仅远低于1.56的行业平均水准，也提前完成了国家设定的2023年底新建大型数据中心PUE降到1.3以下的目标。