2019年全国大数据标准化工作会在渝举行 推动国家大数据标准体系建设

大数据已成为国家战略，技术成为研发热点，应用市场一派繁荣，大数据该如何治理？3月30日，2019年全国大数据标准化工作会议暨全国信标委大数据标准工作组第六次全会在重庆市渝北区仙桃国际大数据谷召开，来自全国大数据领域产学研用单位的500余名专家相聚一堂，围绕大数据标准化进行探讨。

大数据治理需建立多层次管理标准

全国信标委大数据标准工作组组长、中科院院士梅宏介绍，经过几年的发展，大数据产业生态不断完善，现在大数据治理体系建设已经成为大数据发展重点，涉及到大数据确权、质量、安全、隐私、流通、管控、共享开放等各个方面。

数据是无形的，多元数据融合、碰撞才能产生价值，但碰撞中又会遇到数据安全与隐私保护、共享与开放、如何管理等问题。梅宏表示，围绕大数据治理，国际国内都在不断地探索，也有不少成功的实践，不过还存在一些问题。

梅宏认为，首先现在大数据治理概念的使用相对“狭义”，大都以企业组织为对象，仅从一个组织的角度考虑大数据治理的相关问题。但大数据治理需要突破组织边界，从行业内和跨行业、区域内和跨区域、全国到全球多个层次考虑。因为各界普遍存在着数据突破组织便捷流动的需求。

其次，目前对大数据治理内涵的理解尚未形成共识。不同人从组织业务和管理流程设计、信息治理规划、数据管理与应用等不同的视角，给出了大数据治理的不同定义。第三，大数据治理相关的研究实践多条线索并行，关联性、完整性和一致性不足。如国家层面的政策法规和法律制度等较少被纳入数据治理的视角。大数据管理已有不少可用技术与产品，但缺乏多层次管理体制和高效管理机制。

“大数据治理必须跳出单个组织的边界，从营造国家大数据产业发展环节的视角全面、系统化考虑。”梅宏表示，体系上，要从国家、行业、组织三个层次，分别从支撑技术、应用实践、标准规范、制度法规上，对资产地位确立、管理体制机制、共享与开放、安全与隐私保护四个方面进行标准化制订和管理。

“标准化是大数据治理体系建设的重要环节。”梅宏建议，在大数据治理标准化工作上，要建立多层级数据管理标准，包括国家层次、行业层次、组织层次，为大数据管理体制机制建立提供立体全面的指导；建立数据共享与开放标准，从数据资源和互操作技术两个维度为数据共享开放提供指导；建立数据安全与隐私保护标准，兼顾应用发展与安全隐私需求。

工信部信息化与软件服务业司司长谢少锋表示，大数据标准化工作是大数据产业发展的重要基础。工信部高度重视大数据标准化工作，将充分发挥标准在推动大数据产业发展、促进大数据与实体经济融合方面的支撑作用。

重庆推动国家大数据标准体系建设

此次会上，中国电子技术标准化研究院与重庆市大数据应用发展管理局、重庆市渝北区人民政府共同签署了“国家大数据综合标准化体系建设”合作协议，共同推动国家大数据标准体系建设。

“以这次合作为契机，将启动国家大数据综合标准化体系建设，同时将推动‘数据管理能力成熟度模型’在重庆的启动与应用示范。”重庆市大数据应用发展管理局党组成员、副局长杨帆表示，这将促使重庆启动新型智慧城市建设之初，就能以较高的标准和水平，去开展科学的数据标准制定、数据中心体系建设、数据治理能力优化、数据全生命周期管控、大数据与实体经济深度融合等方面发挥重大的引领作用。

杨帆介绍，“数据管理能力成熟度模型”的应用示范将从两方面进行，一是从重庆市城市大数据中心建设，将基于此项国家标准与重庆实际来开展实施，比如元数据标准怎么定、数据中心怎么建、跨层级/跨地域/跨系统/跨部门/跨业务的数据资源如何交互、如何管控数据质量、如何对数据进行追溯、如何防止数据被篡改等等；二是推动重庆市行业企业在大数据智能化应用研发过程中，如何应用这个标准，运用国家级标准去提升企业技术体系的完备性，更有效提升其产品质量。

据介绍，重庆在大数据智能化发展方面有较好的基础和优势。作为本次活动的举办地，渝北区产业基础坚实，已启动实施以大数据智能化为引领的创新生态圈建设行动计划，构建完善的宽带、融合、安全、泛在的智慧化信息基础设施，专门成立大数据应用发展管理局，制定出台一系列产业激励政策，快速集聚大数据智能化创新资源，推动数字产业化、产业数字化，全区数字经济总量增长20%。仙桃国际大数据谷定位于打造中国大数据产业生态谷，目前，仙桃国际大数据谷已入驻各类大数据企业133家。接下来，将在布局新产业、发展新技术、培育新业态、突出新理念、探索新模式等方面下功夫，推进数据中心建设工程，建设智慧园区工程、培育独角兽工程、建设10大开放共享平台工程、打造仙桃品牌工程，实现8-10PB数据汇集，推动重庆大数据智能化产业创新发展。

来源：中国科技网

作者：雍黎